Устройство разработано с учётом ключевых вызовов современного сельского хозяйства: нехватки оперативных данных о здоровье культур, высокой стоимости существующих решений и низкого уровня внедрения технологий точного земледелия. Plant-O-Meter™ делает цифровую агродиагностику доступной не только крупным агрохолдингам, но и средним и малым хозяйствам.
Технологии, которые работают в поле
Сенсор оснащён шестью оптическими каналами (включая Red Edge и ближний инфракрасный диапазон) и способен рассчитывать более 30 вегетационных индексов (OVI). Это позволяет агрономам быстро оценивать состояния растений, вызванные засухой, перегревом, нехваткой питательных веществ или воздействием вредителей — ещё до появления визуальных симптомов.
Данные собираются в реальном времени и передаются через Bluetooth в мобильное приложение, где доступны для анализа, визуализации и экспорта.
Экономическая эффективность и открытая экосистема
Одним из ключевых преимуществ Plant-O-Meter™ является его практическая ценность для бизнеса:
- снижение затрат на удобрения до 25%
- рост урожайности на 3–4%
- сокращение углеродного следа
При этом устройство имеет открытую архитектуру и может интегрироваться с системами дифференцированного внесения удобрений и другим оборудованием сторонних производителей.
Модель с GPS для точного картирования
Помимо стандартной версии доступна модификация Plant-O-Meter™ GPS, оснащённая двухчастотным GNSS-модулем с поддержкой всех основных спутниковых систем (GPS, GLONASS, Galileo и др.). Это обеспечивает точность позиционирования до 2 метров и позволяет создавать карты состояния посевов.
Простое управление и быстрый старт
Управление устройством осуществляется через бесплатное мобильное приложение, которое поддерживает настройку измерений, геопривязку данных, визуализацию и экспорт результатов в формате CSV. Благодаря интуитивному интерфейсу и двум режимам работы (одиночный и непрерывный), прибор легко внедряется в ежедневную практику агрономов.
Plant-O-Meter™ — это шаг к более устойчивому, эффективному и технологичному сельскому хозяйству, где решения принимаются на основе точных данных, а не догадок.
